Dalam dunia yang semakin didorong oleh data, istilah analisis dan analitik seringkali digunakan secara bergantian. Namun, meskipun memiliki akar yang sama dan berkaitan erat, keduanya memiliki perbedaan mendasar dalam makna, fokus, dan tujuan. Memahami perbedaan ini sangat penting bagi individu maupun organisasi untuk dapat memanfaatkan data secara efektif guna membuat keputusan yang lebih baik.
Secara umum, analisis adalah proses memecah sesuatu yang kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola untuk diperiksa secara cermat. Dalam konteks data, analisis merujuk pada penyelidikan terperinci terhadap data historis untuk menemukan pola, tren, hubungan, dan wawasan. Tujuannya adalah untuk memahami mengapa sesuatu terjadi. Analisis berfokus pada masa lalu, mencari jawaban atas pertanyaan seperti:
Contoh analisis dapat berupa: menganalisis mengapa penjualan menurun di kuartal terakhir, meneliti alasan di balik peningkatan keluhan pelanggan, atau memahami faktor-faktor yang memengaruhi tingkat retensi karyawan di masa lalu. Proses analisis seringkali melibatkan penggunaan berbagai metode statistik, visualisasi data, dan interpretasi kualitatif untuk menggali makna yang tersembunyi dalam data.
Sementara itu, analitik adalah disiplin yang lebih luas yang tidak hanya mencakup analisis data, tetapi juga menggunakan temuan dari analisis tersebut untuk memprediksi hasil di masa depan, mengoptimalkan proses, dan membuat rekomendasi tindakan. Analitik melampaui pemahaman masa lalu untuk fokus pada apa yang mungkin terjadi dan apa yang harus kita lakukan. Analitik bersifat prediktif dan preskriptif.
Analitik melibatkan penggunaan model statistik, algoritma machine learning, dan teknik komputasi lainnya untuk mengidentifikasi kemungkinan hasil, mengukur risiko, dan menyarankan tindakan terbaik untuk mencapai tujuan tertentu. Pertanyaan-pertanyaan yang dijawab oleh analitik meliputi:
Contoh analitik dapat berupa: memprediksi tren pasar di masa depan, mengidentifikasi pelanggan yang berisiko berhenti berlangganan, mengoptimalkan strategi penetapan harga untuk memaksimalkan keuntungan, atau merekomendasikan kampanye pemasaran yang paling efektif untuk segmen pelanggan tertentu.
Secara sederhana, analisis menjawab "Mengapa?" sementara analitik menjawab "Apa yang akan terjadi?" dan "Apa yang harus kita lakukan?".
Berikut adalah ringkasan perbedaan utama antara analisis dan analitik:
Meskipun berbeda, analisis dan analitik tidak dapat dipisahkan. Analitik sangat bergantung pada hasil analisis data. Tanpa pemahaman yang kuat tentang apa yang telah terjadi (analisis), sulit untuk membangun model yang akurat untuk memprediksi masa depan atau memberikan rekomendasi yang berarti. Analisis menyediakan fondasi dan konteks yang dibutuhkan oleh analitik untuk bekerja secara efektif.
Sebagai contoh, sebuah perusahaan ritel mungkin melakukan analisis untuk memahami mengapa penjualan produk tertentu menurun di wilayah tertentu selama beberapa bulan terakhir. Mereka menemukan bahwa penurunan tersebut disebabkan oleh peningkatan persaingan dan perubahan selera konsumen. Berdasarkan wawasan ini, mereka kemudian menggunakan analitik untuk memprediksi dampak dari perubahan harga atau peluncuran produk baru terhadap penjualan di masa depan di wilayah tersebut, dan merekomendasikan strategi promosi yang paling efektif untuk mempertahankan pangsa pasar.
Dalam dunia bisnis modern, baik analisis maupun analitik adalah komponen krusial untuk pengambilan keputusan berbasis data. Membedakan dan memahami peran masing-masing akan memberdayakan Anda untuk menggali nilai maksimal dari data yang Anda miliki, mendorong inovasi, dan mencapai keunggulan kompetitif.